en_US
Диаграмма баз данных, или схема данных, представляет собой визуальное представление структуры базы данных, включающее объекты (сущности), их атрибуты и связи между ними. Схема помогает понять, как данные организованы, какие взаимосвязи между элементами существуют, и как данные будут храниться и извлекаться. Рассмотрим подробнее различные модели данных, которые используются для создания таких схем.

О моделях
- Модель “сущности-связи” (Entity-Relationship model, ER-модель):
- OLEMID – SEOSED: В этой модели сущности (OLEMID) и их взаимосвязи (SEOSED) представлены в виде объектов и их отношений. Сущности — это объекты, например, “Tarnija”, “ProductTupp”, а связи (или отношения) отображают, как эти объекты взаимодействуют.
- В этой модели, как правило, сущности представлены прямоугольниками, а связи — линиями, соединяющими сущности.
- Модель “сущности-атрибуты-связи” (Entity-Attribute-Relationship model, EAR-модель):
- OLEMID – ATRIBUUTID – SEOSED: В этой модели данные представляют не только сущности и связи между ними, но и атрибуты сущностей. Атрибуты — это характеристики сущностей. Например, сущность “Пользователь” может иметь атрибуты “Имя”, “Возраст”, “Электронная почта”. Визуально схема будет содержать прямоугольники для сущностей, овалы для атрибутов, и ромбы для связей.
- Эта модель дает более полное представление о данных, так как учитываются не только объекты и их взаимосвязи, но и их свойства.
- Иерархическая модель (Hierarchical Model):
- Hierarhiline mudel: В иерархической модели данные организованы в виде древовидной структуры, где элементы имеют строго иерархическое подчинение. Каждый элемент может иметь только одного родителя, но может иметь несколько дочерних элементов. Например, запись о “Компаниях” может включать подразделы, такие как “Отделы”, а те, в свою очередь, могут делиться на “Сотрудников”.
- Эта модель похожа на структуру файловой системы, где каждый элемент подчинен единственному родительскому элементу, что упрощает навигацию, но может ограничивать гибкость в некоторых случаях.
- Реляционная модель (Relational Model):
- Relatsiooniline mudel / andmemudel: Реляционная модель основывается на таблицах (или отношениях), где данные представлены в строках и столбцах. Каждая таблица (или отношение) содержит данные об объектах одного типа, например, таблица “Пользователи”, “Заказы”, “Продукты”. Столбцы таблицы — это атрибуты сущностей, а строки — записи (или кортежи). Связи между таблицами устанавливаются с помощью ключей — обычно через внешний ключ (foreign key), который ссылается на первичный ключ другой таблицы.
- Реляционная модель является одной из самых популярных и используется в большинстве современных баз данных, таких как MySQL, PostgreSQL, Oracle, и других. Она позволяет эффективно управлять данными и выполнять сложные запросы с использованием SQL.
Каждая из этих моделей имеет свои особенности и подходит для разных типов баз данных. Например, иерархическая модель может быть удобна для представления и управления данными с явной иерархией, в то время как реляционная модель предоставляет большую гибкость для работы с данными, не ограничивая их жесткой структурой.
Моя работа
В рамках проекта по разработке внутреннего приложения для управления складом зерна я создавал реляционную диаграмму базы данных. Цель заключалась в том, чтобы спроектировать структуру данных, которая обеспечивала бы учет поступлений, хранения и отгрузки зерновых культур.
В моей диаграмме была учтена следующая структура:
- Поставщики (Tarnija)
Эта таблица содержала информацию о поставщиках зерна, включая уникальные идентификаторы, названия и предоставляемые виды продукции. - Типы продукции (ProductTupp)
В этой таблице классифицировались категории зерна (например, пшеница, ячмень) с их описаниями, чтобы обеспечить связь между поставщиками и конкретными видами продукции. - Хранение зерна (Teravilja ladustamine)
Основная таблица, связанная с процессом учета партии зерна на складе. Она включала данные о количестве, дате поступления и типе продукции. - История операций (Salvestusajalugu)
Эта таблица фиксировала все операции с зерном на складе: поступления, перемещения, отгрузки. Она содержала атрибуты для записи типа операции, количества и времени действия.
Модель данных, которую я использовал:
Я применил реляционную модель (Relatsiooniline mudel), так как она позволяла гибко управлять данными, используя первичные и внешние ключи для связи между таблицами.